概述

特点

• Druid是一个快速的列式分布式的支持实时分析的数据存储系统。在处理PB级别数据、毫秒级延迟、数据实时处理方面，比传统的OLAP系统有显著的性能改进。

• 列式存储格式,Druid使用面向列的存储，只需要加载特定查询所需的列，查询速度快

• 可扩展的分布式系统,Druid通常部署在数十到数百台服务器的集群中，并且提供数百万条/秒的摄取率，保留数百万条记录，以及亚秒级到几秒钟的查询延迟。

• 大规模的并行处理，Druid可以在整个集群中进行大规模的并行查询。

• 实时或批量摄取,Druid可以实时摄取数据(实时获取的数据可立即用于查询)或批量处理数据。

• 自愈,自平衡，易操作,集群扩展和缩小，只需添加或删除服务器，集群将在后台自动重新平衡，无需任何停机时间。

• 数据进行了有效的预聚合或预计算，查询速度快。

• 数据的结果应用在Bitmap压缩算法

适用场景

• 适用于清洗好的记录实时录入，但不需要更新操作。

• 适用于支持宽表，不用Join的方式，单表操作。

• 适用于可以总结出基础的统计指标，一个字段表示。

• 适用于实时性要求高的场景。

• 适用于对数据质量的敏感度不高的场景。